BP网络学习算法是如何工作的?

BP网络学习算法,全称为误差反向传播(BackPropagation)神经网络学习算法,是人工神经网络中一种广泛使用的有监督学习方法,它通过调整网络中的权重和偏置,以最小化网络输出与期望输出之间的误差,以下是对BP网络学习算法的详细介绍:一、基本原理BP网络学习算法的核心思想是将学习过程分为两个阶段:信号的正……

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