BP神经网络的工作原理是什么,它是如何优化网络权重和偏置的?

BP神经网络分析背景介绍BP(BackPropagation)神经网络是一种多层前馈神经网络,通过反向传播算法进行训练,以实现函数的近似或者分类任务,自1986年由Rumelhart和McClelland等人提出以来,BP神经网络已经成为深度学习领域的重要基石,被广泛应用于各种复杂的非线性问题中,本文将深入探……

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