BP神经网络如何实现多分类任务?

BP神经网络是一种前向反馈的人工神经网络,通过反向传播算法进行训练,它由输入层、隐藏层和输出层组成,能够处理复杂的非线性问题,在模式识别和分类预测任务中表现优秀,下面将详细介绍如何使用BP神经网络实现多分类:1、目标-通过BP神经网络实现对不同半径的圆的分类,2、开发环境-IDE:PyCharm201……

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