小红书 BP神经网络的准确率如何提升？探索关键因素与优化策略 BP神经网络准确率分析一、引言BP（BackPropagation）神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，它通过梯度下降法不断调整网络权重，以最小化输出误差，在实际应用中，BP神经网络广泛应用于分类、回归和模式识别等任务，其准确率受到多种因素的影响，包括网络结构、训练数据量、学习率等，二、影响…… 小贝 / 小红书 / 2024-12-09 / 1 阅读 0 评论
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