BP神经网络训练中误差过大的原因是什么?

BP神经网络(BackPropagationNeuralNetwork)是一种常用的人工神经网络模型,具有强大的学习和逼近能力,在实际应用中,有时会遇到BP神经网络误差大的问题,下面将详细解释导致这一问题的原因以及相应的解决方法:1、数据预处理不当原因:BP神经网络对输入数据的尺度敏感,如果输入数据的尺度……

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