小红书 如何有效地保存BP神经网络的训练状态与权重？ BP神经网络保存背景介绍BP（BackPropagation）神经网络，即误差反向传播神经网络，是一种经典的人工神经网络模型，它通过信号的前向传播和误差的反向传播，逐步调整网络中的权重和阈值，以最小化输出误差，在实际应用中，训练好的BP神经网络可以用于分类、回归等任务，由于训练神经网络需要耗费大量的时间和计算…… 小贝 / 小红书 / 2024-12-07 / 7 阅读 0 评论
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