小红书 BP神经网络归一化，如何提升模型性能与训练速度？ BP神经网络如何归一化背景介绍在BP（Backpropagation）神经网络的训练过程中，数据归一化是一个至关重要的步骤，数据归一化的目的是将输入数据缩放到一个特定的范围内，以便于网络更好地学习和训练，未经处理的数据可能包含大量的噪声和异常值，这会影响模型的准确性，通过归一化，可以统一不同特征的尺度，从而提高…… 小贝 / 小红书 / 2024-12-06 / 5 阅读 0 评论
小贝