最新BP神经网络中的LR算法是如何优化网络权重的?

BP神经网络是一种按误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,由输入层、隐层和输出层组成,每层的计算公式如下:\[y=T(WX+B)\]-X:该层的输入-W:该层的权重-B:该层的阈值-T:该层的激活函数BP神经网络的训练算法流程如下:1、初始化一个解,2、迭代计算所有w,b在当前处的梯度dw……

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