最新BP神经网络中的LR算法是如何优化网络权重的？
BP神经网络是一种按误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，由输入层、隐层和输出层组成，每层的计算公式如下：\[y=T(WX+B)\]-X：该层的输入-W：该层的权重-B：该层的阈值-T：该层的激活函数BP神经网络的训练算法流程如下：1、初始化一个解，2、迭代计算所有w,b在当前处的梯度dw……
小贝
BP神经元网络算法是如何通过误差反向传播优化权重和偏置的？
BP神经网络算法是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络之一，下面将对BP神经元网络算法进行详细介绍：1、简介定义：BP（BackPropagation）神经网络是一种多层前馈神经网络，由Rumelhart和McClelland在1986年提出，它通过误差逆向传播算法进行训练……